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Le registrazioni vengono salvate sul server come segmenti con marca temporale. Quando scegli una telecamera, un unico canale WebSocket invia l’elenco dei periodi registrati e il flusso degli eventi di rilevamento, così la timeline si riempie senza polling. Gli eventi provengono dal database di analisi, dove la pipeline IA ha scritto ogni rilevamento di movimento, persona, veicolo e targa con la relativa miniatura. I filtri a chip restringono l’elenco per tipo. Quando serve, il server decifra i segmenti in memoria e serve il video al browser. Cliccando un evento, la testina di riproduzione si sposta a quell’istante.

Mentre la pipeline IA osservava lo stream live, ha salvato ogni rilevamento nel database di analisi con classe, affidabilità, riquadro di delimitazione e miniatura. La riproduzione legge quelle righe per l’istante mostrato e disegna il riquadro sopra il video nel browser, quindi nulla viene impresso nella registrazione. L’elenco laterale è alimentato dalle stesse righe e mostra classe, ora e affidabilità. Cliccando su una voce, la registrazione salta a quell’istante. Il tracker conta inoltre quanti avvistamenti appartengono allo stesso oggetto, così è facile distinguere un’auto parcheggiata da tante auto di passaggio.

Esamina prende il fotogramma sotto la testina e lo invia al server, che vi esegue il detector e ritaglia l’oggetto con la sua maschera. Il pulsante Identifica passa quel ritaglio a un modello linguistico visivo configurato nelle impostazioni IA, eseguito localmente o tramite un provider di tua scelta, e ne mostra la descrizione. Il colore si ricava dal ritaglio stesso. Cerca questo tipo e colore interroga poi il database di analisi alla ricerca di rilevamenti della stessa classe e dello stesso colore in tutte le registrazioni. La descrizione è la migliore ipotesi del modello, che lo dichiara quando l’inquadratura è scarsa.

Il server scorre i segmenti registrati nell’intervallo scelto, decifrandoli in memoria, e ne campiona i fotogrammi. Un filtro a sottrazione dello sfondo salta i fotogrammi vuoti, così detector e tracker girano solo dove qualcosa si muove. Ogni oggetto tracciato diventa un “tubo” di fotogrammi ritagliati con le marche temporali originali. I tubi vengono ripianificati per scorrere contemporaneamente su un unico sfondo comune, e ffmpeg genera il risultato come MP4 con l’ora reale di ogni oggetto impressa nell’immagine. Il processo gira in background con indicazione dell’avanzamento e può essere annullato. Cliccando un oggetto, la timeline salta al suo momento originale.

Il server ritaglia l’intervallo richiesto dai segmenti registrati con ffmpeg, decifrando in memoria le registrazioni crittografate se lo chiedi. Marca temporale, nome della telecamera e filigrana vengono impressi nell’immagine. Se attivi la crittografia, l’MP4 viene cifrato con AES-256 usando una chiave derivata dalla tua password tramite PBKDF2, e accanto viene scritto un file di firma. La password non viene mai salvata, quindi nulla può recuperarla. A seconda della destinazione scelta, il risultato resta sul server, viene scaricato sul tuo computer o entrambe le cose.

Il player funziona su qualsiasi computer, senza server PotoP. Scegli il video crittografato e il relativo file di firma, e inserisci la password. Prima verifica la firma con un HMAC per dimostrare che il file non è stato modificato, poi deriva la chiave dalla password con PBKDF2 e decifra con AES-256. Il video in chiaro esiste solo in memoria durante la riproduzione. Da lì puoi trascinare le maniglie verdi per ritagliare una selezione, salvare un fotogramma o esportare una semplice copia MP4. Una variante basata su browser è inclusa nelle cartelle di esportazione, con launcher per Linux, Windows e macOS.

Ogni telecamera ha le proprie impostazioni di registrazione salvate sul server, e il registratore le applica non appena salvi. I trigger possono essere continui, un programma settimanale oppure eventi come movimento, persona, targa, un ingresso di allarme o una macro, con buffer pre-evento e post-evento, così anche il momento prima del trigger viene conservato. I segmenti vengono tagliati a una lunghezza prestabilita e possono essere cifrati con AES-256 una volta chiusi. La conservazione rimuove i segmenti vecchi in base all’età o a una dimensione massima. Gli eventi di avvio, arresto e rilevamento possono generare notifiche tramite eventi di sistema, e-mail, Telegram o un webhook.

Ogni rilevamento prodotto dalla pipeline IA viene scritto nel database di analisi con telecamera, classe, affidabilità, ora, un ID di traccia e attributi. La schermata di ricerca esegue una query filtrata su quel database, quindi risponde in un solo passaggio su tutte le telecamere. Attributi come colore, abbigliamento e capelli si ottengono classificando il ritaglio dell’oggetto al momento del rilevamento. Un doppio clic su una riga apre la Riproduzione su quella telecamera e in quell’istante. Il pulsante Esporta CSV scrive su file l’elenco dei risultati corrente, e il riquadro delle statistiche conta persone, veicoli e tracce univoche.

Ogni ritaglio di persona o veicolo viene trasformato in un vettore di aspetto a 256 valori da un piccolo modello di re-identificazione eseguito su OpenVINO, e salvato nel database di analisi. La ricerca codifica allo stesso modo l’immagine di riferimento e la confronta con i vettori salvati tramite similarità del coseno, usando un indice in memoria, così il risultato è esatto e rapido. Poiché confronta l’aspetto complessivo e non un volto, funziona anche con persone viste di spalle o a bassa risoluzione. Selezionando un risultato si caricano la cronologia degli avvistamenti e il percorso di quella traccia, e Segui in Riproduzione apre le registrazioni.

Il selettore elenca tutti i gruppi di utenti con una breve descrizione di ciò che ciascuno può fare, e un campo di ricerca restringe l’elenco. Aggiungere un gruppo salva sul server un collegamento tra quel gruppo di utenti e il gruppo di dispositivi. Da quel momento ogni membro del gruppo riceve le telecamere del gruppo in vista live, riproduzione e layout, e nessun’altra tramite questo collegamento. Collegare e scollegare è un’operazione unica e ha effetto sugli utenti già connessi senza riavvii.