Zoeken

Opnames worden op de server opgeslagen als segmenten met tijdstempel. Kiest u een camera, dan stuurt één WebSocket-kanaal de lijst met opgenomen periodes en de stroom detectiegebeurtenissen door, zodat de tijdlijn zich vult zonder te pollen. De gebeurtenissen komen uit de analysedatabase, waarin de AI-pipeline elke detectie van beweging, personen, voertuigen en kentekens met een miniatuur heeft vastgelegd. Met de filterchips beperkt u de lijst per type. De server ontsleutelt segmenten waar nodig in het geheugen en levert de video aan de browser. Klikt u op een gebeurtenis, dan springt de afspeelkop naar dat moment.

Terwijl de AI-pipeline de livestream volgde, sloeg hij elke detectie op met klasse, betrouwbaarheid, kader en miniatuur in de analysedatabase. Bij het afspelen worden die regels voor het getoonde moment opgehaald en tekent de browser het kader over de video, zodat er niets in de opname wordt ingebrand. De zijlijst wordt uit dezelfde regels gevuld en toont klasse, tijd en betrouwbaarheid. Klikt u op een item, dan springt de opname naar dat moment. De tracker telt ook hoeveel waarnemingen bij één object horen, zodat één geparkeerde auto te onderscheiden is van vele passerende.

Inspecteren neemt het beeld onder de afspeelkop en stuurt het naar de server, die er de detector op loslaat en het object met zijn masker uitsnijdt. De knop Identificeren geeft die uitsnede door aan een vision-taalmodel dat in de AI-instellingen is ingesteld, lokaal of via een aanbieder van uw keuze, en toont de beschrijving. De kleur komt uit de uitsnede zelf. Zoek dit type en deze kleur doorzoekt daarna de analysedatabase op detecties van dezelfde klasse en kleur in alle opnames. De beschrijving is de beste inschatting van een model, en dat zegt het ook als het beeld slecht is.

De server loopt de opgenomen segmenten van het gekozen tijdvak door, ontsleutelt ze in het geheugen en neemt steekproeven van beelden. Een filter op basis van achtergrondaftrek slaat lege beelden over, zodat de objectdetector en tracker alleen draaien waar iets beweegt. Elk gevolgd object wordt een reeks uitgesneden beelden met de oorspronkelijke tijdstempels. Die reeksen worden opnieuw ingepland, zodat ze tegelijk over één gedeelde achtergrond spelen, en ffmpeg rendert het resultaat als MP4 met de echte tijd van elk object ingebrand. De taak draait op de achtergrond, met voortgangsweergave, en kan worden geannuleerd. Een klik op een object laat de tijdlijn naar het oorspronkelijke moment springen.

De server knipt het gevraagde tijdvak met ffmpeg uit de opgenomen segmenten en ontsleutelt versleutelde opnames desgewenst in het geheugen. Tijdstempel, cameranaam en watermerk worden in het beeld ingebrand. Schakelt u versleuteling in, dan wordt de MP4 versleuteld met AES-256 met een sleutel die via PBKDF2 uit uw wachtwoord wordt afgeleid, en ernaast wordt een handtekeningbestand geschreven. Het wachtwoord wordt nooit opgeslagen, zodat niets het kan achterhalen. Het resultaat blijft op de server, wordt naar uw computer gedownload of allebei, afhankelijk van de bestemming die u kiest.

De speler draait op elke computer, zonder PotoP-server. U kiest de versleutelde video en het bijbehorende handtekeningbestand en voert het wachtwoord in. Eerst controleert hij de handtekening met een HMAC om aan te tonen dat het bestand ongewijzigd is, daarna leidt hij met PBKDF2 de sleutel uit het wachtwoord af en ontsleutelt hij met AES-256. De onversleutelde video bestaat alleen in het geheugen zolang hij speelt. Vervolgens kunt u met de groene grepen een fragment bijsnijden, een still opslaan of een gewone MP4-kopie exporteren. Een browserversie wordt meegeleverd in exportmappen, met startbestanden voor Linux, Windows en macOS.

Elke camera heeft eigen opname-instellingen die op de server zijn opgeslagen, en de recorder past ze toe zodra u opslaat. Triggers kunnen continu zijn, een weekschema, of gebeurtenissen zoals beweging, een persoon, een kenteken, een alarmingang of een macro, met buffers voor en na de gebeurtenis zodat ook het moment vóór de trigger bewaard blijft. Segmenten worden op een vaste lengte geknipt en kunnen na het afsluiten met AES-256 worden versleuteld. De bewaartermijn verwijdert oude segmenten op leeftijd of op maximale grootte. Start-, stop- en detectiegebeurtenissen kunnen meldingen versturen via systeemgebeurtenissen, e-mail, Telegram of een webhook.

Elke detectie van de AI-pipeline wordt in de analysedatabase geschreven met camera, klasse, betrouwbaarheid, tijd, een track-ID en kenmerken. Het zoekscherm voert een gefilterde query op die database uit, zodat het in één stap over alle camera's antwoord geeft. Kenmerken zoals kleur, kleding en haar worden bepaald door de uitsnede van het object bij de detectie te classificeren. Een dubbelklik op een regel opent Afspelen bij die camera en dat tijdstip. De knop CSV exporteren schrijft de huidige resultatenlijst naar een bestand, en het statistiekenvak telt personen, voertuigen en unieke tracks.

Elke uitsnede van een persoon of voertuig wordt door een klein her-identificatiemodel op OpenVINO omgezet in een uiterlijkvector van 256 waarden en in de analysedatabase opgeslagen. Bij zoeken wordt de zoekafbeelding op dezelfde manier omgezet en via cosinusgelijkenis vergeleken met de opgeslagen vectoren, met een index in het geheugen, zodat het resultaat exact en snel is. Omdat het om het totale uiterlijk gaat en niet om een gezicht, werkt het ook bij mensen die van achteren of in lage resolutie in beeld zijn. Selecteert u een resultaat, dan worden de waarnemingsgeschiedenis en route van die track geladen, en Volgen in Afspelen opent de opnames.

De keuzelijst toont alle gebruikersgroepen met een korte beschrijving van wat elke groep mag, en een zoekveld maakt de lijst korter. Een groep toevoegen slaat op de server een koppeling op tussen die gebruikersgroep en de apparaatgroep. Vanaf dat moment krijgt elk lid van die groep de camera's van de groep in livebeeld, afspelen en indelingen, en via deze koppeling geen andere. Koppelen en ontkoppelen is één stap en geldt direct voor aangemelde gebruikers, zonder herstart.